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Macroscopic traffic models from microscopic car-following models

机译:微观汽车跟踪模型的宏观交通模型

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摘要

We present a method to derive macroscopic fluid-dynamic models frommicroscopic car-following models via a coarse-graining procedure. The method isfirst demonstrated for the optimal velocity model. The derived macroscopicmodel consists of a conservation equation and a momentum equation, and thelatter contains a relaxation term, an anticipation term, and a diffusion term.Properties of the resulting macroscopic model are compared with those of theoptimal velocity model through numerical simulations, and reasonable agreementis found although there are deviations in the quantitative level. Thederivation is also extended to general car-following models.
机译:我们提出了一种通过粗粒度过程从微观汽车跟踪模型中导出宏观流体动力学模型的方法。首先证明了该方法的最优速度模型。导出的宏观模型由一个守恒方程和一个动量方程组成,后者包含一个松弛项,一个预期项和一个扩散项。通过数值模拟,将所得宏观模型的性质与最佳速度模型的性质进行比较,并取得合理的一致。发现尽管定量水平存在偏差。该推导还扩展到通用的跟车模型。

著录项

  • 作者

    Lee, H. K.; Lee, H. -W.; Kim, D.;

  • 作者单位
  • 年度 2001
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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